AI成本 - 寶島時報

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AI模型已不再是唯一戰場？全球AI競賽進入獲利考驗

(鄒志中特稿) 從ChatGPT到人形機器人：黃仁勳口中的「實體AI」，才是下一個兆美元超級大市場？一天需要調用十種AI大模型？企業真正在意的是誰「夠用而且更便宜」？ 2026年開年，全球科技圈的注意力正從「誰做出最強的大語言模型」悄悄轉向另一個更安靜、卻更決定性的問題：誰能建立最完整、成本最低、應用最廣、人才最多的AI生態系？過去三年（2023–2025）被稱為「AI模型競賽」（Model Race）的年代，焦點幾乎全落在GPT、Claude、Gemini、Kimi、DeepSeek等少數幾個名字上。然而，當企業開始計算「一百萬個token到底要花多少錢」、當政府開始重新設計整個科研制度、當機器人與自駕車成為下一波資本支出的主戰場時，AI時代競爭的本質已經改變。

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從害怕錯過AI到害怕持有？ AI燒錢競賽進入耐力賽階段

(鄒志中特稿) 當現金流成為AI軍備競賽新的算力，AI科技巨頭正面臨的，已不只是AI技術的競賽，而是鉅額支出的資本到底要何時才能夠回收的終極考驗？今年第二季，Alphabet與特斯拉同時交出一份表面上近乎完美的財報成績單。Alphabet單季營收1198億美元、年增24%，連續12季維持雙位數成長，谷歌雲收入暴增82%；特斯拉營收282億美元、交車48萬輛、成長率26%，創下近三年最佳增速。這些數字放在任何過往科技週期，都足以讓市場給予巨大的掌聲。結果卻是盤後Alphabet重挫近5%、特斯拉跌幅也超過4%。市場不是在否定AI成長，而是在重新定義「成長」的意義。營收創新高，不再自動等於估值上修；AI競賽，也開始正從「成長故事」轉為「財務耐力賽」。

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