AI大模型 - 寶島時報

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AI模型已不再是唯一戰場？全球AI競賽進入獲利考驗

(鄒志中特稿) 從ChatGPT到人形機器人：黃仁勳口中的「實體AI」，才是下一個兆美元超級大市場？一天需要調用十種AI大模型？企業真正在意的是誰「夠用而且更便宜」？ 2026年開年，全球科技圈的注意力正從「誰做出最強的大語言模型」悄悄轉向另一個更安靜、卻更決定性的問題：誰能建立最完整、成本最低、應用最廣、人才最多的AI生態系？過去三年（2023–2025）被稱為「AI模型競賽」（Model Race）的年代，焦點幾乎全落在GPT、Claude、Gemini、Kimi、DeepSeek等少數幾個名字上。然而，當企業開始計算「一百萬個token到底要花多少錢」、當政府開始重新設計整個科研制度、當機器人與自駕車成為下一波資本支出的主戰場時，AI時代競爭的本質已經改變。

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當模型、生態與晶片被重新定義全球AI新秩序，台灣站在哪裡？

(鄒志中特稿) Kimi K3開源，AI競賽就變了？從「誰的AI大模型最強」到「誰的AI生態最大」？當AI大模型、生態與晶片都被重新定義台灣站在哪裡？從雲端到邊緣，從模型到治理：未來十年AI競賽，台灣真正該搶佔什麼位置？北京的Moonshot AI日前正式釋出Kimi K3的完整模型權重與技術報告。這款2.8兆參數的Mixture-of-Experts模型，啟用參數約1040億，支援原生視覺理解與高達100萬token的上下文窗口，在多項長程編碼、代理任務與知識推理基準上逼近甚至局部超越部分全球頂尖閉源大模型。短短數十分鐘內，它就登上Hugging Face熱門榜首位，成為平台有史以來成長最快的權重釋出軟件之一。

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