(鄒志中特稿) 從ChatGPT到人形機器人：黃仁勳口中的「實體AI」，才是下一個兆美元超級大市場？一天需要調用十種AI大模型？企業真正在意的是誰「夠用而且更便宜」？ 2026年開年，全球科技圈的注意力正從「誰做出最強的大語言模型」悄悄轉向另一個更安靜、卻更決定性的問題：誰能建立最完整、成本最低、應用最廣、人才最多的AI生態系？過去三年（2023–2025）被稱為「AI模型競賽」（Model Race）的年代，焦點幾乎全落在GPT、Claude、Gemini、Kimi、DeepSeek等少數幾個名字上。然而，當企業開始計算「一百萬個token到底要花多少錢」、當政府開始重新設計整個科研制度、當機器人與自駕車成為下一波資本支出的主戰場時，AI時代競爭的本質已經改變。
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